小男孩‘自慰网亚洲一区二区,亚洲一级在线播放毛片,亚洲中文字幕av每天更新,黄aⅴ永久免费无码,91成人午夜在线精品,色网站免费在线观看,亚洲欧洲wwwww在线观看

搜索
分享

在實證研究中，“研究設(shè)計”的作用不能被低估！要想完成好它，需要注意哪些問題？

 liyu_sun 2020-08-30
本文作者：杯中鳥911

在實證研究中，“研究設(shè)計”的作用不能被低估！要想完成好它，需要注意哪些問題？

屏幕前的你我他，你在撰寫實證論文時，你輕視過“研究設(shè)計”部分內(nèi)容的撰寫嗎？你是否用一片嚴謹?shù)男娜Υ@部分內(nèi)容？如果是，要想漂亮地完成它，你知道需要注意哪些問題嗎？
 
相信大家都知道，相對于傳統(tǒng)的理論定性研究，實證研究它的最為突出特點在于“實”和“證”兩個字的內(nèi)涵上。也正是因為這兩個字的作用和意義，才使得當(dāng)前幾乎所有社科領(lǐng)域的研究逐漸走向“定量”的研究范式。
 
為什么會這么說呢？這可能得歸因于科學(xué)研究的“科學(xué)性”和“嚴謹性”。相信大家都認同一點的是，相對于定性范式研究，合規(guī)科學(xué)設(shè)計下的實證研究往往更具有說服力，其所得的結(jié)論經(jīng)得住經(jīng)驗證據(jù)的考證，用客觀的數(shù)據(jù)和科學(xué)的統(tǒng)計方法來解釋和分析現(xiàn)實世界的多種現(xiàn)象。
 
實際上，實證之“實”其含義在于用事實證據(jù)，用歷史經(jīng)驗，用客觀的數(shù)據(jù)，這是實證的基礎(chǔ)；實證之“證”其含義在于用科學(xué)的方法來判斷和證實，用嚴謹?shù)脑O(shè)計思路來進行統(tǒng)計分析，這就是方法論的基本原則。
 
因此，在某種程度上來說，實證研究能在學(xué)術(shù)界發(fā)展中取得如此的影響力，科學(xué)性和嚴謹性起到了至關(guān)重要的作用。顯然，這就要求我們在實證研究過程中尤為關(guān)注和重視實證研究的基礎(chǔ)設(shè)計工作。
 
按照研究布局來看，一篇實證論文的“實證”起點在于“研究設(shè)計”部分。有人說，研究設(shè)計的部分撰寫質(zhì)量，將會決定你這篇文章的高度和品位，它猶如一個論文“撰寫思路”指南針，為你后文所有的實證發(fā)展和模型分析、變量說明奠定了基礎(chǔ)，描繪了清晰輪廓，使得論文的內(nèi)容和思路通熟易懂！
 
筆者是同意這一觀點的！該評價一針見血地指出了實證研究的核心“技術(shù)”所在！這是實證研究“嚴謹性”最為突出的地方。為什么會這么評價呢？因為“研究設(shè)計”是實證研究中最先展現(xiàn)“實證研究”定量思想的部分，它不僅能呈現(xiàn)實證論文的嚴謹性程度，而且還能直接反映出作者的實證訓(xùn)練的能力，從而間接地影響到論文質(zhì)量、發(fā)表順利以及讀者閱覽效果。
 
毫不猶豫地說，基礎(chǔ)的研究設(shè)計工作可以說是一篇實證文章的重中之中，也是凸顯作者實證基礎(chǔ)知識儲備能力的方式，從而這就決定了你所撰寫論文的質(zhì)量水平。
 
一般而言，“研究設(shè)計”通常會被安排在一篇實證論文的第三（或四）部分，處在第二部分“理論分析與研究假設(shè)”和第四部分“實證分析”之間。毫不夸張地說，“研究設(shè)計”部分在實證論文撰寫中起到了“承上啟下”的傳遞作用，即這部分內(nèi)容為后文“實證分析”來驗證前文“理論分析與研究假設(shè)”的觀點提供了一套清晰科學(xué)的方法論體系。
 
所以，筆者認為“研究設(shè)計”在一篇實證論文中的作用不能被低估、被忽視。相反，我們還應(yīng)該重視它的存在，認真謹慎地對待這部分內(nèi)容的撰寫和閱讀，能把這部分“做好”就意味著一篇實證論文已經(jīng)完成了一半（50%）。
 
鑒于此，為了漂亮地完成“研究設(shè)計”這部分內(nèi)容，我們需要注意哪些問題呢？根據(jù)多年實證寫作經(jīng)驗和文獻積累總結(jié)，筆者將從“研究設(shè)計”內(nèi)容的各個子部分來闡述在撰寫該部分時需要哪些問題。
 
1、研究樣本選擇和來源。
 
研究樣本是實證研究的起點，要說明實證分析的數(shù)據(jù)對象是什么，它來源于途徑或渠道是什么，是公開透明的合規(guī)數(shù)據(jù)樣本，還是自己手工收集整理的數(shù)據(jù)樣本，這是需要我們在撰寫時要重視的問題！一般來講，經(jīng)管方面的學(xué)術(shù)研究，其研究樣本主要來源于三個方面：
 
一種是公開透明的樣本對象，這主要經(jīng)過國家機關(guān)部門進行質(zhì)量把關(guān)、審計合規(guī)的數(shù)據(jù)。在現(xiàn)實科研工作中，這類數(shù)據(jù)常見的包括中國上市公司樣本數(shù)據(jù)、中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)、國家統(tǒng)計年鑒（省級、市級等）……在運用這類樣本數(shù)據(jù)時，我們一般需要交代樣本的來源數(shù)據(jù)庫是什么，以及需要按照一定的標(biāo)準(zhǔn)進行篩選，如剔除金融行業(yè)樣本、剔除數(shù)據(jù)缺失樣本、剔除極端值對本文結(jié)果的影響，對所有連續(xù)變量進行Winsorize縮尾，最后還需要說明最終所獲取的有效樣本量有多少……
 
另一種是手工整理的數(shù)據(jù)樣本對象，包括地方官員晉升數(shù)據(jù)、地方財政預(yù)算數(shù)據(jù)、地方環(huán)境污染數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)政策等諸多樣本數(shù)據(jù)。具體到這些樣本數(shù)據(jù)，突出它的嚴謹性、真實性十分重要，在描述樣本數(shù)據(jù)時需要交代這些數(shù)據(jù)從哪里手工收集整理的，具體文本來源網(wǎng)址或書籍名稱是什么。譬如：產(chǎn)業(yè)政策數(shù)據(jù)，可以描述為：本文產(chǎn)業(yè)政策數(shù)據(jù)為手工搜集，具體方法為登陸各地政府網(wǎng)站，逐年逐條地搜集政府發(fā)布的產(chǎn)業(yè)政策，在搜集到所有的產(chǎn)業(yè)政策后逐條閱讀產(chǎn)業(yè)政策內(nèi)容并剔除那些沒有明確指出扶持行業(yè)的政策。
 
還有一種樣本數(shù)據(jù)是被學(xué)界公認的權(quán)威數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)一般是由權(quán)威專家或機構(gòu)發(fā)布的，譬如：市場化指數(shù)，來自于樊綱等編制的《中國市場化指數(shù)——各地區(qū)市場化相對進程2011報告》。
 
2、模型設(shè)計。
 
模型設(shè)計也是實證研究中的重要組成部分。一般來講，實證模型主要根據(jù)本文所考察內(nèi)容來設(shè)計，或者根據(jù)前文所提出的研究假設(shè)來設(shè)計。在描述多元線性模型時，作者還需要明了地交代因變量、自變量和控制變量，以及殘差項。
 
當(dāng)然，有一點需要注意的是，最為嚴謹?shù)哪釉O(shè)計思路在于站在“巨人”的肩膀上前進，即根據(jù)已有權(quán)威學(xué)者或文獻的模型，來設(shè)計本文的實證模樣，需要標(biāo)注模型引用的文獻。如：借鑒張三、李四（2018）的模型設(shè)計，本文設(shè)計如下多元線性模型：……或者，本文基于***模型（張三、李四，2018）和***假說，本文設(shè)計如下基準(zhǔn)模型考察……
 
當(dāng)因變量為二元變量（0～1）啞變量時，作者可以選擇的模型有概率模型probit和邏輯斯特模型logit。在處理相應(yīng)的內(nèi)生性問題時，可以采用對應(yīng)的Ivprobit和Ivlogit工具變量法（推文導(dǎo)讀：因變量為二元變量時的內(nèi)生性問題檢驗方法！）。
 
當(dāng)因變量為連續(xù)變量時，作者可以選擇的通常模型是最小二乘法OLS。在處理相應(yīng)的內(nèi)生性問題時，可以采用對應(yīng)的IV工具變量法。如果因變量的連續(xù)變量含有大量的0樣本時，作者可以選擇的模型有最大似然估計法Tobit；在處理相應(yīng)的內(nèi)生性問題時，可以采用對應(yīng)的IVtobit工具變量法。
 
當(dāng)因變量為排序變量（0、1、2、3……）時，作者可以選擇的模型有排序模型Ordered probit和排序模型Ordered logit。在處理相應(yīng)的內(nèi)生性問題時，可以采用ERM處理內(nèi)生性問題的方法。這個ERM框架的優(yōu)良之處在于不管你的內(nèi)生性變量是連續(xù)性、二值性或有序性的，他都可以通過一個option通過工具變量進行回歸。
 
3、變量選擇與設(shè)計。
 
變量選擇與設(shè)計，可以說認識實證分析的基礎(chǔ)。它的正確撰寫，可以讓讀者更容易地了解實證方法，掌握實證分析的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，理解基本的經(jīng)濟學(xué)內(nèi)涵。
 
在模型設(shè)計的基礎(chǔ)上，文章實證方法模型給我們設(shè)計變量提供了清晰的方向。其中，模型變量的選擇和設(shè)計需要分類管理，主要體現(xiàn)在以下三個方面：
 
一是因變量的選擇設(shè)計。針對一些成熟的變量，相關(guān)變量的設(shè)計，作者最好選擇一些權(quán)威學(xué)者或文獻作為引用參考，并備注文獻資料來源。
 
二是自變量的選擇設(shè)計。同樣地，針對一些成熟的變量，相關(guān)變量的設(shè)計，作者最好選擇一些權(quán)威學(xué)者或文獻作為引用參考，并備注文獻資料來源。但是，考慮到減輕因變量和自變量間可能存在的內(nèi)生性問題，在設(shè)計自變量時一般可以選擇自變量的滯后一期作為實證分析的基礎(chǔ)，在這部分內(nèi)容里可以對此進行說明。
 
當(dāng)然，針對一些需要一定方法計算的因變量和自變量，作者在這部分內(nèi)容中需要詳細闡述各變量的計算方法和相關(guān)模型。譬如：融資約束變量的SA指數(shù)法，其計算過程就需要作者予以詳細說明。而且，如果某一變量有多種度量方法，作者可以選擇其他度量方法作為穩(wěn)健性檢驗的思路，即“變量替換法”（推文導(dǎo)讀：實證研究中穩(wěn)健性檢驗的思路有哪些？）。
 
還有一個特殊的變量選擇與設(shè)計情景，那就是針對某一變量有很多度量方法，這個時候作者一般選取哪一種呢？筆者認為，首先，需要根據(jù)論文內(nèi)容的基本情況來定，并說明本文選擇這種度量方法，而不是其他方法的緣由。其次，作者可以根據(jù)數(shù)據(jù)采集整理情況來選擇，因為你所掌握的數(shù)據(jù)并不能滿足變量設(shè)計的基本需要，譬如：某變量的設(shè)計需要企業(yè)的TobinQ市值，到田野調(diào)研的數(shù)據(jù)無法提供，或者未上市的企業(yè)無法獲知，這個時間我們可以排除這類方法的引用。最后，是一種可能最為流氓的抉擇方法，即實證分析中那種方法最好用、操作方式最簡單、結(jié)果最好，我們就用那種方法，但這個需要你提供排除其他方法引用的理由。
 
三是控制變量的選擇設(shè)計。實際上，所選擇的控制變量，都是選擇一些常見的影響因變量的因素變量。如何選擇這些控制變量，可能是一件比較棘手的事情。但是，依然有法可依。一是可以參考其他相關(guān)文獻資料，二是根據(jù)自己掌握的理論知識來選擇變量，三是根據(jù)一些經(jīng)濟常識來選擇。此外，這變量都需要進行必要的簡單定義以及度量方法的說明，這是必須的一項操作。
 
但是，考慮到減輕因變量和控制變量間可能存在的內(nèi)生性問題，在設(shè)計控制變量時一般可以選擇控制變量的滯后一期作為實證分析的基礎(chǔ)，在這部分內(nèi)容里可以對此進行說明。
 
當(dāng)然，前文模型的設(shè)計中如果涉及到調(diào)節(jié)變量和中介變量，也需要按照因變量、自變量的基本選擇設(shè)計思路來進行。其中，調(diào)節(jié)變量的設(shè)計下所形成的交叉項，筆者建議在后續(xù)實證分析中使用進行中心化處理，并由此形成的交叉項（推文導(dǎo)讀：中心化處理方法解讀！）。
 
4、描述性統(tǒng)計和相關(guān)性分析。
 
首先，在描述性統(tǒng)計方面，作者沒必要面面俱到，可以著重分析因變量和自變量的統(tǒng)計分析結(jié)果，主要分析變量的均值和最大值、最小值，必要時還應(yīng)分析變量分布的差異性，也就是變量的標(biāo)準(zhǔn)差。在這里，作者也可以進行一項“錦上添花”的操作，如果針對某一變量的均值及其分布與其他已有文獻基本保持一，作者可以在數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析時予以備注參考文獻，以提高文章內(nèi)容的質(zhì)量和嚴謹性。針對其他變量，
 
其次，在相關(guān)性分析方面，作者也可以無需面面俱到，專注于因變量和自變量之間的相關(guān)性分析結(jié)果即可。如果自變量和因變量的相關(guān)性系數(shù)的符號符合前文的研究假設(shè)的預(yù)期，作者可以在此予以說明，“這支持了本文的研究假設(shè)的預(yù)期?！?。此外，在相關(guān)性分析部分，我們還應(yīng)關(guān)注自變量和控制變量間相關(guān)系數(shù)的大小。為什么要關(guān)注呢？很多學(xué)者以它們間相關(guān)系數(shù)來初步判定模型設(shè)計是否存在多重共線性問題，如果相關(guān)系數(shù)較大（超過0.5），則可能表示變量之間存在一定的多重共線性問題，而這將可能對本文的結(jié)論造成偏誤。但這種判定方法往往是不穩(wěn)健的，需要進行膨脹因子分析方法（VIF）予以排除。
 
在膨脹因子分析時，多重共線性問題的判斷需要參考一定的臨界值，這個臨界值VIF等于10。如果某變量的膨脹因子大于10，則意味著存在一定的多重共線性問題，需要作者予以考慮和排除。如果所有變量的膨脹因子值均處于10以下，即便存在相關(guān)性系數(shù)大于5，也可判定為所設(shè)計模型不存在較為嚴重的多重共線性問題（推文導(dǎo)讀：實證分析中多重共線性問題）。
 
顯然，以上四點看法是筆者總結(jié)的經(jīng)驗要點，也是研究設(shè)計部分中的核心內(nèi)容，但這部分想要完美地完成它，不僅需要作者具備系統(tǒng)性的知識儲備，需要熟悉相關(guān)領(lǐng)域的理論知識，而且還需要掌握相關(guān)方面的文獻資料，同時更為重要的是還要求作者具備系統(tǒng)性的計量經(jīng)濟學(xué)的方法論能力。
 
當(dāng)然，筆者所總結(jié)的經(jīng)驗可能存在一定的不足之處，也不一定都面面俱到，僅供廣大科研朋友參考，請多批評指正。
 
最后，筆者贈言：良好實證訓(xùn)練，是論文寫作和發(fā)表順利推進的保障！記?。耗阋鄬?，多總結(jié)，多思考！

    本站是提供個人知識管理的網(wǎng)絡(luò)存儲空間，所有內(nèi)容均由用戶發(fā)布，不代表本站觀點。請注意甄別內(nèi)容中的聯(lián)系方式、誘導(dǎo)購買等信息，謹防詐騙。如發(fā)現(xiàn)有害或侵權(quán)內(nèi)容，請點擊一鍵舉報。
    轉(zhuǎn)藏 分享 獻花（0）

    0條評論

    發(fā)表

    請遵守用戶 評論公約

    類似文章 更多