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赫拉利再論“未來(lái)簡(jiǎn)史”:對(duì)于未來(lái)世界,最大的不變就是變化

 感恩遇見(jiàn)正能量 2021-10-07
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以色列學(xué)者尤瓦爾·赫拉利在2011年出版了《人類簡(jiǎn)史》,隨即占據(jù)以色列圖書銷售榜首連續(xù)100 周,以色列是全世界人均讀書量最高的國(guó)家,這個(gè)榜首很有說(shuō)服力。

《人類簡(jiǎn)史》之后,尤瓦爾不斷被問(wèn)及:既然我們清楚了人類這種動(dòng)物的歷史,那么這種動(dòng)物的未來(lái)會(huì)是怎樣?于是2015年他的《未來(lái)簡(jiǎn)史》希伯來(lái)版誕生了,并在2016年被翻譯為英文。

這位來(lái)自以色列的歷史學(xué)怪才尤瓦爾·赫拉利于在本月舉行的“未來(lái)已來(lái)”全球人工智能高峰論壇上,與中國(guó)讀者交流了他對(duì)人類與AI、未來(lái)人類的價(jià)值在哪里等深度話題。

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Q

如您所說(shuō),放眼未來(lái)的就業(yè)市場(chǎng),許多工作將被人工智能所取代,具體是哪些工作?

赫拉利:那恐怕我得告訴你一個(gè)壞消息了,因?yàn)闆](méi)有人知道未來(lái)的就業(yè)市場(chǎng)會(huì)長(zhǎng)什么樣子,或者是我們的孩子未來(lái)在學(xué)校應(yīng)該學(xué)什么。但我相信,今天的很多工作到40年、50年之后,肯定會(huì)被取代,他們需要重新改變自己,并且在有生之年不斷的學(xué)習(xí)。我們未來(lái)要教給我們的孩子的一些內(nèi)容,就是要讓他們有一個(gè)心理的靈活度,一個(gè)平衡度,去不斷適應(yīng)世界的改變,適應(yīng)生活。

因?yàn)閷?duì)于未來(lái)世界,最大的不變就是變化。

我認(rèn)為大部分單一且重復(fù)的工作最容易被取代,這跟金錢、產(chǎn)業(yè)都沒(méi)有關(guān)系。比如醫(yī)生這個(gè)職業(yè),他的工作是單一的,這個(gè)工作并不難來(lái)模擬的,人工智能很快會(huì)比人類的醫(yī)生表現(xiàn)得更好。

有些人說(shuō)我們還是需要人類醫(yī)生的,因?yàn)槿祟愥t(yī)生有情感,可以非常好的識(shí)別出病人的情感,喜怒哀樂(lè),并且很好的照顧病人的情緒,這是世界上任何一個(gè)好的醫(yī)生都能夠做的事情,照顧病人的情感,這是完全正確的。

對(duì)待一個(gè)病人,就是要對(duì)待病人的情緒,不僅僅是他的身體情況,還有心理情況。但就算是診斷心理上的疾病,人工智能也可能比人類的醫(yī)生更加的好。因?yàn)榍楦械阶詈笃鋵?shí)也是一個(gè)生物的模式,人類的醫(yī)生要如何去識(shí)別一個(gè)病人的情緒和情緒狀態(tài)呢,基本上他們會(huì)分析一些信息。

從身體狀況的表現(xiàn)和身體發(fā)出的信號(hào)來(lái)評(píng)斷情緒,比如我講的話和表現(xiàn)出的表情,識(shí)別出病人臉部肌肉上微妙的變化。從憤怒的臉到悲傷的臉,或者到開心的臉,他們會(huì)有細(xì)微局部的肌肉變化,他才可以識(shí)別出病人。

不幸的是,現(xiàn)在的人工智能也可以識(shí)別一個(gè)人憤怒的語(yǔ)調(diào),或者一個(gè)快樂(lè)的語(yǔ)調(diào),這種叫做模式識(shí)別。在未來(lái)的語(yǔ)音識(shí)別、臉部識(shí)別上,人工智能會(huì)比人類的醫(yī)生做得更好,可以更好監(jiān)督病人外部的一些表征,身體的一些表情,身體的一些動(dòng)作,臉上的表情。

人工智能可以比人類醫(yī)生做更多,甚至是人類醫(yī)生從來(lái)沒(méi)做過(guò)的,也就是說(shuō)它們可以實(shí)時(shí)監(jiān)控人類身體內(nèi)部的一些情況,血壓、心率、大腦部分的浮動(dòng)。如果把人工智能和生物治療傳感器連接在一起,人工智能會(huì)比人類更強(qiáng)大。甚至在情感智能上更勝一籌,可以更好回應(yīng)人類情緒上的一些反應(yīng)。

但有一件事,人工智能是不能夠和人類媲美的,這件事在不久的將來(lái),也將保持這樣一個(gè)狀態(tài),那就是我們的意識(shí)。

Q

如果未來(lái)機(jī)器也有了”意識(shí)“,我們是否應(yīng)當(dāng)將他們視為等同于人的存在?我們又應(yīng)該如何與它們共存?

赫拉利:機(jī)器產(chǎn)生“意識(shí)”其實(shí)是很難的,非常難。在科幻小說(shuō)中,當(dāng)機(jī)器變得非?!爸悄堋睍r(shí),它們其實(shí)也具備了“意識(shí)”,但這只是科幻小說(shuō),并不是真正的科學(xué)。事實(shí)上,大多數(shù)人對(duì)“智能”和“意識(shí)”都區(qū)分不清,甚至有些計(jì)算機(jī)科學(xué)家也并不清楚兩者的區(qū)別。

“智能”是解決問(wèn)題的能力,“意識(shí)”是能感知事物的能力。人類和其他的哺乳動(dòng)物都是通過(guò)感知事物來(lái)解決問(wèn)題的,但計(jì)算機(jī)不是這樣。我們?cè)谟?jì)算機(jī)的智能上有了很大的進(jìn)展,但是在“意識(shí)”這一領(lǐng)域上幾乎進(jìn)展為零。

AI機(jī)器人Alpha Go戰(zhàn)勝了人類的圍棋冠軍,圍棋是非常需要智慧的游戲,但是卻不需要任何的感知能力,在比賽中,機(jī)器不會(huì)有任何的焦慮感,即使贏了比賽,機(jī)器也不會(huì)有任何高興的感受,這其中不涉及任何的意識(shí)和感覺(jué)。所以我們沒(méi)有道理認(rèn)為人工智能在“意識(shí)”這一領(lǐng)域真正有進(jìn)展。

我以前提及過(guò)“意識(shí)”的重要性,我說(shuō)了人類有意識(shí),所以人類才能知道,面對(duì)這樣強(qiáng)大的能量,我們能做什么。讓計(jì)算機(jī)產(chǎn)生“意識(shí)”并不是一定能辦到的事,我們自己都不是很清楚人類的意識(shí)到底是怎么來(lái)的,所以要讓計(jì)算機(jī)也學(xué)會(huì)意識(shí),這很難。

目前,很多科幻小說(shuō)內(nèi),對(duì)于AI的理解,是錯(cuò)誤的。因?yàn)榈?017年為止,我們沒(méi)有理由認(rèn)為人工智能會(huì)發(fā)展出意識(shí),或者說(shuō)人工智能需要發(fā)展出意識(shí)來(lái)超過(guò)人類。人工智能會(huì)不斷的演進(jìn),不斷的發(fā)展,往著超級(jí)智能體的方向發(fā)展。但是是通過(guò)不同的方式,哺乳動(dòng)物也在不斷的進(jìn)化,變成越來(lái)越智能的哺乳動(dòng)物。

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Q

現(xiàn)在有“黑匣子”的一個(gè)理論說(shuō)法,說(shuō)人工智能在內(nèi)部如何倒騰自己的邏輯,這個(gè)過(guò)程我們是不知道的,如果在這種情況下,有沒(méi)有可能人工智能在未來(lái)做出一些危害到人類的事?

赫拉利:實(shí)際上,人工智能會(huì)有意識(shí),它會(huì)越來(lái)越復(fù)雜,人類控制它的能力會(huì)越來(lái)越弱,一些人工智能做的決定,人類將不知道它為什么做出這樣的決定。舉個(gè)例子,很多公司已經(jīng)給人工智能這個(gè)權(quán)利來(lái)做決定,比如說(shuō),一些銀行用人工智能來(lái)放貸款,來(lái)杜絕一些人的貸款要求。當(dāng)銀行拒絕給他貸款時(shí),這個(gè)人會(huì)問(wèn)為什么,這時(shí)銀行就會(huì)說(shuō)這是人工智能決定的,我們不知道答案。

人工智能是根據(jù)它的數(shù)據(jù)來(lái)做出這樣的決定的。

再舉個(gè)例子,人工智能會(huì)在人類之間進(jìn)行分類,就像過(guò)去有人歧視婦女、歧視黑人,歧視同性戀一樣,以后人工智能也會(huì)有自己的歧視,它不喜歡你,但是你不知道為什么,最主要的一個(gè)原因就是,人工智能是根據(jù)你個(gè)人的大量數(shù)據(jù)來(lái)判斷是否喜歡你。這時(shí)非常個(gè)人化的問(wèn)題,你知道人工智能不喜歡你,但你很難找到同類,找到一個(gè)團(tuán)體來(lái)進(jìn)行抗議。

Q

您在書中還提到了一個(gè)“無(wú)用階層”的概念,認(rèn)為在未來(lái),會(huì)有一部分人因?yàn)楣ぷ鞅粰C(jī)器代替等種種原因,成為“無(wú)用階層”。選擇放棄這些數(shù)據(jù)的獨(dú)有權(quán),是否會(huì)加速我們?cè)谖磥?lái)成為“無(wú)用階層”的過(guò)程?

赫拉利:是的,這是非常危險(xiǎn)的。因?yàn)樵谶@種情況下,只有少數(shù)精英擁有了數(shù)據(jù)、擁有了權(quán)利,而大眾卻沒(méi)有。那些擁有了數(shù)據(jù)的人,可能比你自己更了解你,可以預(yù)測(cè)你的行為和決策,操作你的選擇和想法,他們?yōu)槟阕鰶Q定!

當(dāng)然,這不全然是壞的,也有積極的一面。

最基本的過(guò)程是,我們收集數(shù)據(jù),并以此發(fā)展計(jì)算機(jī)算法。不過(guò),你參考一下世界上的大公司,你根本不知道他們會(huì)用這些數(shù)據(jù)干什么,但他們竟然全力收集到了這么多數(shù)據(jù)。比如說(shuō)亞馬遜這家公司,他到現(xiàn)在都還沒(méi)盈利,卻不留余力都在收集客戶的數(shù)據(jù),20年來(lái)收集了這么多數(shù)據(jù),然后你發(fā)現(xiàn)原來(lái)他們的計(jì)算能力這么強(qiáng),堪稱是世界上最強(qiáng)大的公司。這就是數(shù)據(jù)所給他們帶來(lái)的。

現(xiàn)在要知道具體的發(fā)展還有待觀察,但我們可以認(rèn)識(shí)到目前這個(gè)革命跟19世紀(jì)的工業(yè)革命不一樣,主要有兩個(gè)方面的不一樣。未來(lái)人工智能有兩種智能,一個(gè)是身體的能力,還有一個(gè)是認(rèn)知的能力,目前工業(yè)革命產(chǎn)生的工作更多傾向于認(rèn)知方面,未來(lái)的發(fā)展人類是否會(huì)產(chǎn)生第三個(gè)種能力,這個(gè)發(fā)展仍然有待觀察。

Q

最后想問(wèn)一下,目前我們最應(yīng)該做的事是什么?

赫拉利:珍惜現(xiàn)在的工作。

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