一、醫(yī)療人工智能行業(yè)驅(qū)動(dòng)因素分析 1.醫(yī)療人工智能在政策支持下發(fā)展速度迅猛 醫(yī)療人工智能是指將計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域中。醫(yī)療領(lǐng)域進(jìn)行人工智能探索的嘗試最早出現(xiàn)在上世紀(jì)70年代。1972年,由利茲大學(xué)研發(fā)的AAPHelp是有資料記載的醫(yī)療領(lǐng)域最早出現(xiàn)的人工智能系統(tǒng)。我國(guó)人工智能領(lǐng)域的開發(fā)研究始于20世紀(jì)80年代初,起步雖然晚于發(fā)達(dá)國(guó)家,但在政策支持下發(fā)展速度迅猛。 我國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)政策 時(shí)間 | 政策 | 部門 | 主要內(nèi)容 | 2016 | 《“互聯(lián)網(wǎng)+"人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》〔發(fā)改高技[2016]1078號(hào)) | 國(guó)家發(fā)展改革委、科技部、工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦 | 促進(jìn)服務(wù)機(jī)器人向更廣領(lǐng)域發(fā)展,實(shí)現(xiàn)系列化,個(gè)人/家庭服務(wù)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)商品化。 | 2015 | 《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016—2020年》》 | 工業(yè)和信息化部副部長(zhǎng)辛國(guó)斌主持召開專題會(huì)議 | 支持在制造、教育、環(huán)境、交通、商業(yè)、健康醫(yī)療、網(wǎng)絡(luò)安全、社會(huì)治理等重要領(lǐng)域開展人工智能應(yīng)用試點(diǎn)示范,推動(dòng)人工智能的規(guī)?;瘧?yīng)用。 | 2016 | 《智能硬件產(chǎn)業(yè)劊新發(fā)展專頂行動(dòng)(2016-2018年)》 | 工業(yè)和信息化部國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì) | 支持研發(fā)健康醫(yī)療相關(guān)的人工智能技術(shù)等。加快研發(fā)成果轉(zhuǎn)化,提高數(shù)字醫(yī)療、物聯(lián)網(wǎng)等設(shè)備生產(chǎn)制造水平,促進(jìn)健康醫(yī)療智能裝備產(chǎn)業(yè)升級(jí)。 | 2016 | 《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》 | 國(guó)務(wù)院辦公廳 | 鼓勵(lì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)加快信息化建設(shè)進(jìn)程,推動(dòng)智能醫(yī)療健康設(shè)備在診斷、治療、護(hù)理、康復(fù)等環(huán)節(jié)的應(yīng)用。 | 2016 | 《“十三五"國(guó)家信息化規(guī)劃》(國(guó)發(fā)〔2016]73號(hào)) | 國(guó)務(wù)院 | 推動(dòng)健康醫(yī)療相關(guān)的人工智能、生物三維打印、醫(yī)用機(jī)器人、可穿戴設(shè)備以及相關(guān)微型傳感器等技術(shù)和產(chǎn)品在疾病預(yù)防、衛(wèi)生應(yīng)急、健康保健、日常護(hù)理中的應(yīng)用。 | 2017 | 《"十三五"全國(guó)人口鍵康信息化發(fā)展規(guī)劃》 | 國(guó)家衛(wèi)計(jì)委 | 充分發(fā)揮人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、生物三維打印、醫(yī)用機(jī)器人、可穿戴設(shè)備等先進(jìn)技術(shù)和裝備產(chǎn)品在人口健康信息化和健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展中的引領(lǐng)作用,促進(jìn)由醫(yī)療救治向健康服務(wù)轉(zhuǎn)變,實(shí)現(xiàn)以治療為中心向以健康為中心的轉(zhuǎn)變。 | 2017 | 《“十三五"衛(wèi)生與健康科技創(chuàng)新專項(xiàng)規(guī)劃》 | 科技部、國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委、體育總局、食品藥品監(jiān)管總局、國(guó)家中醫(yī)藥管理局、中央軍委后勤保障部 | 推進(jìn)醫(yī)學(xué)人工智能技術(shù)。開展醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)研究,開發(fā)集中式智能和分布式智能等多種技術(shù)方案,重點(diǎn)支持機(jī)器智能輔助個(gè)性化診斷、精準(zhǔn)治療輔助決策支持系統(tǒng)、輔助康復(fù)和照看等研究,支撐智慧醫(yī)療發(fā)展 | 2017 | 《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(國(guó)發(fā)〔2017]35號(hào)) | 國(guó)務(wù)院 | 推廣應(yīng)用人工智能治療新模式新手段,建立快速精準(zhǔn)的智能醫(yī)療體系。探索智慧醫(yī)院建設(shè),開發(fā)人機(jī)協(xié)同的手術(shù)機(jī)器人等設(shè)備?;谌斯ぶ悄荛_展研究和新藥研發(fā),推進(jìn)醫(yī)藥監(jiān)管智能化。 | 2017 | 《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020年) | 工業(yè)和信息化部 | 到2020年,在工業(yè)、醫(yī)療、金融、交通等領(lǐng)域匯集一定規(guī)模的行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù),用于支持創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新。推動(dòng)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)范化,加快醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)的產(chǎn)品化及臨床輔助應(yīng)用。 | 2018 | 《關(guān)于促進(jìn)"互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》(國(guó)辦發(fā)〔[2018]26號(hào)) | 國(guó)務(wù)院辦公廳 | 完善“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療"支撐體系。 | 2018 | 《全國(guó)醫(yī)院信總化建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范(試行)》〔國(guó)衛(wèi)辦規(guī)劃發(fā)[2018]4號(hào)) | 衛(wèi)健委 | 利用人工智能技術(shù)對(duì)疾病風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè),實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)影像輔助診斷、臨床輔助診療、智能健康管理、醫(yī)院智能管理和虛擬助理。 | 2018 | 《關(guān)于深入開展“互聯(lián)悶+醫(yī)療健康"便民惠民活動(dòng)的通知》(國(guó)衛(wèi)規(guī)劃發(fā)[2018]22號(hào)) | 衛(wèi)健委 | 加快推進(jìn)智慧醫(yī)院建設(shè),改造優(yōu)化診療流程。推進(jìn)智能醫(yī)學(xué)影像識(shí)別、病理分型和多學(xué)科會(huì)診以及多種醫(yī)療健康場(chǎng)景下的智能語(yǔ)音技術(shù)應(yīng)用,提高醫(yī)療服務(wù)效率。 | 2019 | 《關(guān)于促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的指導(dǎo)意見》 | 深改委 | 穩(wěn)步推進(jìn)教育、醫(yī)療、能源、公共安全等領(lǐng)域數(shù)據(jù)的內(nèi)部整合、共享與對(duì)外開放,制定數(shù)據(jù)資源清單和開放計(jì)劃,支持相關(guān)企事業(yè)單位聯(lián)合人工智能企業(yè)圍繞應(yīng)用場(chǎng)景開展人工智能服務(wù),鼓勵(lì)優(yōu)質(zhì)機(jī)構(gòu)人工智能服務(wù)能力和資源向地方開放。 | 2019 | 《國(guó)家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)工作指引》 | 國(guó)務(wù)院 | 鼓勵(lì)人工智能細(xì)分領(lǐng)域領(lǐng)軍企業(yè)搭建開源、開放平臺(tái),面向公眾開放人工智能技術(shù)研發(fā)資源,向社會(huì)輸出人工智能技術(shù)服務(wù)能力,推動(dòng)人工智能技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用,培育行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè),助力中小微企業(yè)成長(zhǎng)。 | 2020 | 《國(guó)家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》 | 中央網(wǎng)信辦等五部門 | 加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)化頂層設(shè)計(jì),推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)研發(fā)和標(biāo)準(zhǔn)制定,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展。圍繞醫(yī)療數(shù)據(jù)、醫(yī)療診斷、醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)療監(jiān)管等,重點(diǎn)規(guī)范人工智能醫(yī)療應(yīng)用在數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)隱身管理等方面內(nèi)容,包括醫(yī)療數(shù)據(jù)特征表示、人工智能醫(yī)療質(zhì)量評(píng)估等標(biāo)準(zhǔn) |
數(shù)據(jù)來(lái)源:觀研天下 進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái),我國(guó)的醫(yī)療人工智能則在更多領(lǐng)域取得長(zhǎng)足發(fā)展。目前,人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括醫(yī)學(xué)影像、臨床輔助決策、精準(zhǔn)醫(yī)療、健康管理、醫(yī)療信息化、藥物研發(fā)以及醫(yī)療機(jī)器人等,以助力降本增效、提升診療水平、改善患者體驗(yàn)、降低患病風(fēng)險(xiǎn)等為核心目的,全面賦能院前、院中、院后各個(gè)環(huán)節(jié)。 2.醫(yī)療資源分布不均背景下醫(yī)療人工智能需求增多 我國(guó)醫(yī)療資源分布不均。一方面,與醫(yī)院相比,我國(guó)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)在數(shù)量上占據(jù)絕對(duì)優(yōu)勢(shì),約為全國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)總數(shù)的94.8%,但其基礎(chǔ)設(shè)施和高水平醫(yī)師相對(duì)缺乏,承擔(dān)的診療人次相對(duì)較少,僅為53.2%;另一方面,我國(guó)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源過(guò)度集中于一、二線城市級(jí)東部沿海地區(qū),中西部地區(qū)醫(yī)療資源相對(duì)匱乏。醫(yī)療人工智能不僅能幫助醫(yī)院及藥企的管理與研發(fā),而且能幫助基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)提升醫(yī)療水平,推動(dòng)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉,滿足居民不斷增長(zhǎng)的醫(yī)療保健需求。 數(shù)據(jù)來(lái)源:觀研天下 數(shù)據(jù)來(lái)源:觀研天下 3.技術(shù)進(jìn)步為醫(yī)療人工智能提供發(fā)展動(dòng)力 根據(jù)觀研報(bào)告網(wǎng)發(fā)布的《中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)現(xiàn)狀深度研究與發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告(2023-2030年)》顯示,我國(guó)人工智能技術(shù)水平處于全球前列,為醫(yī)療人工智能提供發(fā)展動(dòng)力。根據(jù)《中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告2020》數(shù)據(jù),近十年,我國(guó)AI專利申請(qǐng)量為389571件,位居世界第一,占全球總量的74.7%,是排名第二的美國(guó)專利申請(qǐng)量的8.2倍;同時(shí),在自然語(yǔ)言處理、芯片技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、信息檢索與挖掘等10多個(gè)AI子領(lǐng)域,我國(guó)科研產(chǎn)出水平都緊隨美國(guó)之后,居于世界前列。 數(shù)據(jù)來(lái)源:觀研天下 二、醫(yī)療人工智能行業(yè)現(xiàn)狀 1.市場(chǎng)規(guī)模 醫(yī)療器械類Al系列的規(guī)模獲批加速了醫(yī)療人工智能產(chǎn)品的種類與滲透率,吸引更多資本進(jìn)入;Al+基因檢測(cè)技術(shù)的成熟則推動(dòng)Al+新藥市場(chǎng)迅速增長(zhǎng),市場(chǎng)規(guī)模迅速擴(kuò)大。在多個(gè)細(xì)分市場(chǎng)協(xié)同向好下,我國(guó)醫(yī)療人工智能市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)。據(jù)數(shù)據(jù),2020年我國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模為265.0億元,較上年同比增長(zhǎng)46.4%;2021年我國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模為388.0億元,較上年同比增長(zhǎng)46.4%。細(xì)分市場(chǎng)中醫(yī)療影像占比最高,為34%,數(shù)據(jù)交換、存儲(chǔ),綜合輔助診斷占比22%、13%,分別排名第二、第三位。 數(shù)據(jù)來(lái)源:觀研天下 數(shù)據(jù)來(lái)源:觀研天下 2.企業(yè)規(guī)模 醫(yī)療人工智能潛在的海量市場(chǎng)規(guī)模吸引了眾多新興企業(yè)進(jìn)入,深耕醫(yī)療的老牌企業(yè)也紛紛加碼醫(yī)療Al。據(jù)數(shù)據(jù),截止2022年11月7日,我國(guó)醫(yī)療人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù)量超14萬(wàn)家,智能化的顛覆幾乎存在于所有醫(yī)療賽道。 數(shù)據(jù)來(lái)源:觀研天下 從地區(qū)分布情況來(lái)看,我國(guó)廣東省醫(yī)療人工智能企業(yè)數(shù)量最多,截至2022年11月7日超過(guò)20000家。此外,山東省、江蘇省、浙江省、福建省醫(yī)療人工智能企業(yè)數(shù)量均超過(guò)10000家。 數(shù)據(jù)來(lái)源:觀研天下 3.投融資規(guī)模 隨著市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)容,資本對(duì)醫(yī)療人工智能行業(yè)關(guān)注度提高,2021年,醫(yī)療人工智能融資數(shù)量及總額強(qiáng)勁走高,達(dá)到歷史最高的97起、253.19億元。截至2022年11月7日,我國(guó)醫(yī)療人工智能融資數(shù)量及金額分別為47起、99.5億元。 數(shù)據(jù)來(lái)源:觀研天下 數(shù)據(jù)來(lái)源:觀研天下
|