樣線法是野外生態(tài)學(xué)調(diào)查的最基礎(chǔ)方法之一，其優(yōu)點(diǎn)是相對(duì)簡(jiǎn)單、快速和便捷，但是這樣也容易造成野外采樣的不獨(dú)立性和非隨機(jī)性。一直以來，樣線調(diào)查方法主要被應(yīng)用于物種密度的估計(jì)上，其在群落水平生物多樣性的估計(jì)一直沒有被建立相應(yīng)的生態(tài)統(tǒng)計(jì)方法。 

 成都生物所陳有華研究員與中興大學(xué)沈宗荏教授等學(xué)者合作，于2019年在生態(tài)方法學(xué)旗艦期刊Methods in Ecology and Evolution（10：1015-1023）首次提出利用一種馬爾科夫轉(zhuǎn)移矩陣模型來刻畫帶有時(shí)間先后次序的樣線調(diào)查生態(tài)數(shù)據(jù)，并提出了利用在走樣線的過程中先后遇到同樣一個(gè)物種的個(gè)體的概率（稱之為同種相遇指數(shù)）來評(píng)估群落水平多物種的聚集分布式樣。該指數(shù)的特色是計(jì)算相當(dāng)?shù)睾?jiǎn)單。 

 事實(shí)上，同種相遇指數(shù)可以寫成單個(gè)物種的同種相遇指數(shù)的加和?；谶@個(gè)重要性質(zhì)，陳有華研究員與沈宗荏教授再次聯(lián)手合作，通過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)推導(dǎo)，證明了同種相遇指數(shù)與描述空間自相關(guān)的莫蘭指數(shù)(Moran's I index)有著巧妙的數(shù)學(xué)聯(lián)系，即是，同種相遇指數(shù)可以寫成單個(gè)物種的莫蘭指數(shù)的加權(quán)平均形式，其權(quán)重大小由物種相對(duì)多度所決定。這個(gè)發(fā)現(xiàn)揭示了物種分布聚集度與空間自相關(guān)的內(nèi)在聯(lián)系。某種意義上，物種分布聚集度等價(jià)于空間自相關(guān)。兩個(gè)指數(shù)的數(shù)學(xué)聯(lián)系，也為進(jìn)一步研發(fā)新的基于樣線調(diào)查法的生物多樣性估計(jì)方法提供了重要啟示。 

 比如，野外調(diào)查工作中，先后被調(diào)查的物種個(gè)體之間間隔的距離不等，簡(jiǎn)單的同種相遇指數(shù)不能用來評(píng)估調(diào)查距離的不均一性。因此基于我們發(fā)現(xiàn)的同種相遇指數(shù)與莫蘭指數(shù)的數(shù)學(xué)關(guān)系，我們進(jìn)而推導(dǎo)出基于調(diào)查距離的同種相遇指數(shù)，以便更精細(xì)地刻畫多物種分布聚集度。同時(shí)，我們也推導(dǎo)出了能刻畫多物種功能性狀聚集度的同種相遇指數(shù)。最后，我們給出了這些新指數(shù)與莫蘭指數(shù)的數(shù)學(xué)關(guān)系式。 

 該研究成果以Unifying conspecific‐encounter index v and Moran's I index為題，在生態(tài)學(xué)權(quán)威期刊Ecography（IF=6.46）以簡(jiǎn)報(bào)形式刊出。研究得到了院B類戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專項(xiàng)（XDB31000000）與第二次青藏高原綜合科學(xué)考察研究（2019QZKK0303）的大力支持。