AI人工智能大勢如浩浩湯湯，不可阻擋。我們到底應該如何擁抱人工智能？劉潤在2024年演講中提出了“擁抱人工智能的十種姿勢”，我們一起提煉學習下：

1. 看新聞：看新聞，是大部分人擁抱“人工智能”的方式，但如果只看新聞，只會讓人越來越焦慮。真想體驗AI的魅力，就要從觀眾席跳到球場上，進入第二種姿勢：開始用
2. 開始用：裝好APP，親自安裝、親自注冊、親自體驗，不斷親自練習。一定要開始用。記住，只有開始使用，你才能把“觀感”轉(zhuǎn)化為“體感”。
3. 多探索：多探索，就是培養(yǎng)對AI強烈的好奇心。你要不停地問自己：這件事，能不能讓AI來搞定？那件事，能不能請AI來幫忙？他舉了一個例子，給自己高中時寫的一首詩用AI譜曲；用AI來給這首歌設(shè)計個唱片封面；接著讓AI幫助弄張海報，把這個封面放到春天的校園里；最后再讓AI分析最有機會的客戶群體，投放廣告。所以，多探索，多嘗試。保持像貓一樣的好奇心。不斷拓寬你對AI的理解邊界。看新聞，開始用，多探索，掌握這些，你就算是AI的“票友級”玩家了。不過，如果想用AI創(chuàng)業(yè)，那還得繼續(xù)努力，爭取達到“職業(yè)級”水平。
4. 學原理：進入“職業(yè)級”第一步，就是：學原理。就算你不是學計算機的，也特別建議你至少要搞懂五個AI的基本概念：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學習、監(jiān)督學習、強化學習、參數(shù)。
5. 懂具身：AI再強大，也只是個“大腦”，要真正改變世界，還需要了解“身體”的作用，這就是具身。具身不僅包括大腦的決策，還包括身體的感知和行動。人之所以是人，是因為我們不僅僅有聰明的大腦可以做“決策”，還有靈敏的感官可以“感知”世界，以及靈活的雙手可以付諸“行動”。感知、決策、行動，構(gòu)成了一個完整的智能體，也就是具身智能。
6. 裝模型：學原理，懂具身，然后就該動手了。怎么動手？不如從裝個本地模型開始。比如，META的LLaMA模型，或者繪圖用的Stable Diffusion模型，等等。裝模型的目的，是從“操作層面”上了解人工智能。理解什么是“訓練”，什么是“推理”。
7. 訓數(shù)據(jù)：人工智能有三大要素：算法、算力和數(shù)據(jù)。當大家的算法水平相當，算力也達到極限時，那最終比拼的，就是數(shù)據(jù)了。我擁有獨特的數(shù)據(jù)，或者我的數(shù)據(jù)質(zhì)量更高，我的AI效果當然就會更好。
8. 找方案：以化纖行業(yè)找斷線和色差為例，說明每次技術(shù)革新，都像是搭積木：首先是“基礎(chǔ)技術(shù)”的出現(xiàn)，然后是“補充技術(shù)”的發(fā)展，最后是“應用技術(shù)”的繁榮。互聯(lián)網(wǎng)，就是一種基礎(chǔ)技術(shù)。但是一開始，大家并不知道互聯(lián)網(wǎng)有什么用。直到瀏覽器出現(xiàn)。瀏覽器，就是互聯(lián)網(wǎng)的補充技術(shù)。有了瀏覽器，互聯(lián)網(wǎng)才真正被激活。大量應用技術(shù)井噴式發(fā)展。搜索引擎，電子商務(wù)，視頻網(wǎng)站，社交軟件，等等等等。1994年互聯(lián)網(wǎng)作為基礎(chǔ)技術(shù)剛進入中國時，今天的那些互聯(lián)網(wǎng)應用巨頭，百度、阿里、字節(jié)、騰訊，都還不存在。今天的AI可能也是一樣，基礎(chǔ)技術(shù)剛剛出現(xiàn)。未來真正的AI巨頭，可能今天根本不在牌桌上。大量的機會還在前方。找方案這一步，已經(jīng)是“職業(yè)級”選手的最高水平了。
9. 做模型：屬于大師級的領(lǐng)域。做模型是少數(shù)人的游戲，因為它實在是太燒錢了。如果你真想?yún)⑴c基礎(chǔ)模型，也許不一定要在“主戰(zhàn)場”上和巨頭正面競爭，你可以在“側(cè)翼”尋找機會。
10. 改范式：這個太高深了，即使有一絲發(fā)現(xiàn)，都能獲得諾貝爾物理學獎。

智能來襲，怎么辦？

作為個人用戶，建議你從看新聞，走向開始用，走向多探索，成為“票友級”玩家。

但如果，你想借助AI創(chuàng)業(yè)，建議你學原理，懂具身，裝模型，訓數(shù)據(jù)，找方案，成為“職業(yè)級”選手。

而如果，你想改變世界，建議你做模型，甚至改范式，做真正的“大師級”研究。

我不知道，10年后替代我們的，是不是AI。但我知道，明天就要替代我們的，是比我們更會用AI的人。既然這個世界，必將充滿AI。那么，讓我們擁抱AI。