作者 | 常棣

編輯 | 葛覃

一座城市的運轉猶如一部精密的機器，而政務數據則是其中最為關鍵的零部件，它流淌在城市的脈絡之中，時刻影響著城市的每一個角落和每一個居民的生活。

當清晨第一縷陽光灑在街道，交通部門通過數據分析，優(yōu)化信號燈的時間配置；教育部門依據學生的學籍數據和考試成績，合理調配教育資源；衛(wèi)生部門借助醫(yī)療大數據，預測疾病的流行趨勢。

政務數據不僅僅是一堆冰冷的數字和信息的集合，它記錄著城市的成長軌跡，又反作用于城市的更新與迭代。

從每一個新生兒的誕生登記，到每一家企業(yè)的興衰變遷，從每一條道路的修建歷程，到每一片綠地的規(guī)劃布局，無數數據匯聚而成的洞察，應用于“善政、惠民、興業(yè)”的方方面面。

當下，隨著城市規(guī)模不斷擴張，各類需求體驗更加細化和分散，新的技術也層出不窮，地方主管們面臨著新的政務數據治理難題，如何破題成為數字政府邁入新時代的必經之路。

政務數據治理之困

數據治理是數字政府建設的一個重點，也是難點。一紙《意見》，再度掀起了政務數據治理領域的浪花。

10月9日，中辦、國辦正式發(fā)布《關于加快公共數據資源開發(fā)利用的意見》，提出到2025年，公共數據資源開發(fā)利用制度規(guī)則初步建立；到2030年，公共數據資源開發(fā)利用制度規(guī)則更加成熟，資源開發(fā)利用體系全面建成。

其中，《意見》對于政務數據治理也給出了明確要求：

統(tǒng)籌推進政務數據共享。完善政務數據目錄，實行統(tǒng)一管理，推動實現“一數一源”，不斷提升政務數據質量和管理水平。推動主動共享與按需共享相結合，完善政務數據共享責任清單，做好資源發(fā)布工作。強化已有數據共享平臺的支撐作用，圍繞“高效辦成一件事”，推進跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務政務數據共享和業(yè)務協(xié)同，不斷增強群眾和企業(yè)的獲得感。

自電子政務時代起，政務數據就屢被提及，先后進入了共享交換、按需歸集、資產管理、要素授權與交易流通等階段，如上《意見》是中央層面面向公共數據開發(fā)利用定規(guī)則、把方向的首個頂層設計文件，一些舊有問題也再被置于聚光燈下。

首先是數據跨部門共享難，此前政府信息化以部門為單元，建設了大量的系統(tǒng)平臺，積累了大量的數據，但是這些數據和系統(tǒng)緊密關聯，如何實現數據的共享、共通，跨層級、跨部門、跨區(qū)域的數據治理，是現在工作的重心。

其次是數據治理邏輯的分散，城市數據管理部門和機構大多存在歸口不一、職能定位不一的情況，導致數據治理出發(fā)點不一致，不能按照一盤棋的思路來定義數據、歸集數據和使用數據。

2022年，國辦專門印發(fā)《全國一體化政務大數據體系建設指南的通知》并提出，到2025年，全國一體化政務大數據體系更加完備，政務數據管理更加高效，政務數據資源全部納入目錄管理。政務數據質量顯著提升，“一數一源、多源校核”等數據治理機制基本形成，政務數據標準規(guī)范、安全保障制度更加健全。

最后，數據安全保障是底線，政務數據存在大量高價值的信息，目前在數據的采集、傳輸、存儲、使用、共享等全生命周期中，各環(huán)節(jié)的安全責任劃分尚不清晰，同時政務數據安全亟待升級，形成體系化的技術和運營安全能力。

政務數據使能之道

荀子曾言：“源清則流清，源濁則流濁?！比绻词乔宄旱?，整個流域也是清澈的，如果水源是污濁的，整個流域也是污濁的。

對于政務數據治理的啟示是，行業(yè)需求已經不再是單點的技術和單點的工具，而是端到端的數據治理解決方案，政府需要從數據源頭出發(fā)，建設一體化政務大數據體系。

華為政務數據使能解決方案打造了一套適應政務業(yè)務的架構體系，通過適配政府部門的政策、組織、流程，實現以業(yè)務場景為核心的政務數據綜合治理，具體承載則是一站式政務大數據平臺、端到端數據管理工具、基于湖倉一體平臺的統(tǒng)一數據湖存算平臺、全生命周期數據安全能力等。

通過體系化能力，華為政務數據使能解決方案具備四大特點：

• → 一站式數據治理與管控：提供貫穿政務數據全流程一站式歸集、治理、開發(fā)、運營平臺，全方位的數據探查、稽核和分析；

• → 政務行業(yè)資產沉淀：通過項目實踐沉淀數據模型和API，并基于Haydn實現工具鏈+經驗的數字化，提升解決方案構建、交付效率，助力數字化轉型成功；

• → 數據安全可信：提供全生命周期數據安全；打造可信、可控、可證的數據可信流通基礎設施，加速釋放數據價值；

• → 數智融合、多模數據融合分析：AI+政務大模型賦能數據治理生產線全流程，通過多模數據融合分析支撐從政務數據應用場景演進到城市數據應用場景。

由此，政府得以打造數據的采、存、算、管、用一體化數據治理能力，從部門終端布置部門交換節(jié)點采集部門業(yè)務系統(tǒng)數據，運用共享交換能力，形成部門資源庫；再到數據中臺通過數據采集匯聚中心端，采集數據形成中臺的數據倉庫；以業(yè)務需求出發(fā)，建設主題庫、專題數據庫；然后通過對數據的標簽化處理，抽離出數據的特性值，建設數據的多場景應用。

政務數據就像一雙無形的大手，在城市的各個領域精準地施展著 “魔法”，華為政務數據使能解決方案，就是幫助政府塑造自己的“數據魔法師”。

政務數據一體化之效

數字政府在不同階段的數據治理，打造了相匹配的數據能力，數據治理的效果也是應用開展的前提。

早期政府把數據看作是一個工具，讓數據多跑路，實現數據共享，數據是為辦事服務的工具。之后政府強調數據賦能，數據不僅僅是工具，還要用數據說話、用數據決策，實現了數據的開放和再利用。目前，數據作為生產要素的屬性被大大重視，數據如何助力數字經濟和數字社會的發(fā)展，這也是國家層面希望政務數據達到的目標。

咨詢機構IDC也指出，政務數據由內置價值向外在價值釋放，數據供給形態(tài)向多樣化、業(yè)務化演進，政務大模型持續(xù)創(chuàng)新促進數據集的需求，這都加速了政務數據朝著源頭治理和持續(xù)運營方向轉變。

華為自2012年起深耕政務云市場，至今已累計服務超過800個政務云項目，憑借豐富的項目實踐經驗和深厚的數據治理功底，一批城市已經借力華為，邁向了數據治理的新階段。

安徽省數據資源管理局結合華為公司數據治理實踐和一體化政務大數據解決方案，落地“數據工程”，形成數據資源一本賬，推動省域數據治理取得建設成效。

省“數據工程”通過創(chuàng)新開展數據架構的梳理和重定義，從根本上解決數據多頭匯聚、重復采集、標準不一、可用性差等問題，截至目前，共幫助50余個委辦局，梳理27個業(yè)務域、300+主題域、4400+業(yè)務對象，形成了一站式“找數、用數、評數”的省域數據供給能力，打造了省域數據治理實踐標桿。

深圳市政務服務數據管理局基于“四縱”：數據資源管理系統(tǒng)、數據安全保障體系、數據標準規(guī)范體系、數據運營運維體系，和“四橫”：數據服務、數據融合、數據集成、數據算力架構打造政務大數據底座，結合“政務數據之道”理念構建一體化政務大數據體系，為政府各部門提供大數據門戶、大數據商城、數據資源目錄、數據可視化、數據資源管理、數據安全保障等服務。

政務數據的價值遠不止于此，公共數據的開發(fā)和利用越是豐富，應用場景就越是繁榮和多樣，相對應地，政務數據治理也需要不斷演變。每一個城市都不缺少“好用”的數據，而能否“用好”數據，將成為未來城市的分水嶺。